DATABRICKS -
Beratung und Umsetzung
- Datenmanagement
- Datenverarbeitung
- Analysen
Wir realisieren Ihren Wettbewerbsvorteil auf der Databricks Lakehouse-Plattform von der Datenintegration bis zur KI-Lösung.
- Datenmanagement
- Datenverarbeitung
- Analysen
Unsere Stärke
Webanalyse und Tracking mit tiefem Analytics- und Pipeline-Know-how
Wir bieten nicht nur maßgeschneiderte Analysen, sondern auch effizientes Datenmanagement und -verarbeitung, um das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.
Hi, ich bin Peter
Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau moderner Databricks-Lakehouse-Plattformen, entwickle skalierbare Datenpipelines und optimiere bestehende Datenprozesse. Mit Erfahrung in Spark, Delta Lake und Cloud-Technologien begleite ich Sie von der Architektur bis zur Umsetzung.
Das möchten wir gemeinsam für Sie lösen
Zersplitterte und ineffiziente Daten‑Tool‑Landschaften
Viele Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Insellösungen, die nicht miteinander harmonieren. Wir bündeln Ihre Datenquellen und ‑tools in einer integrierten Umgebung, damit Sie eine zentrale Sicht auf Ihre Daten erhalten.
Skalierungs‑ und Performance‑Probleme mit Altsystemen
Legacy‑Systeme kommen bei wachsenden Datenmengen schnell an ihre Grenzen. Wir modernisieren Ihre Dateninfrastruktur und stellen skalierbare Lösungen bereit, die mit Ihren Anforderungen wachsen.
Hohe Kosten und mangelnde Kostentransparenz
Unterschiedliche Tools und komplexe Workflows verursachen unnötige Ausgaben. Wir optimieren Ihre Datenprozesse, reduzieren Lizenz‑ und Betriebskosten und sorgen für klare Kostentransparenz.
Komplexe Daten‑Governance und Sicherheit
Daten müssen sicher und regelkonform verwaltet werden. IT‑WINGS etabliert gemeinsam mit Ihnen Richtlinien für Zugriff, Datenschutz und Compliance und setzt diese technisch um.
Unklare Datennutzung
Oft ist nicht ersichtlich, wer welche Daten wie nutzt. Unsere Lösung liefert Transparenz, sodass Sie nachvollziehen können, wo Ihre Daten eingesetzt werden, wie sie verarbeitet werden und welchen Wert sie schaffen.
Langsame Reports und fehlende Echtzeit-Einblicke
Machen Sie den ersten Schritt für uns:
- Auf “Zustimmung verwalten” Popup klicken
- Unter Präferenzen Marketing aktivieren
- Präferenz speichern
- 70178 Stuttgart Rotebühlplatz 15
- info@it-wings.de
- 0711 500-908-17
Vorteile von Databricks im Überblick
Unsere Technologien, diese Tools nutzen wir
Mit unserem 4-Phasen-Plan zur eigenen Datenplattform über Databricks
Unser 4-Phasen-Plan führt Sie zuverlässig zu einer skalierbaren Datenplattform auf Basis des Databricks Lakehouse. Ganz gleich ob Sie erste Datenquellen anbinden, bereits mit Power BI arbeiten oder komplexe SQL Prozesse betreiben wir setzen genau an Ihrem aktuellen Stand an und führen Sie Schritt für Schritt zu einer modernen automatisierten und vollständig integrierten Datenumgebung.
Phase 1 - Fundament & Architektur
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Überprüfung der aktuellen Datenlandschaft und Identifikation zentraler Herausforderungen
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Festlegung der gewünschten Zielarchitektur inklusive ETL/ELT Vorgehen Lakehouse Struktur und Cluster Aufbau
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Einrichtung des Databricks Workspaces inklusive Rollenrechten und Identity Management
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Aufbau der ersten Storage Ebenen Bronze Silver und Gold
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Auswahl und Priorisierung relevanter Datenquellen wie ERP CRM Webtracking Marketing und Apps
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Einrichtung von Entwicklungs und Produktivumgebungen
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Erarbeitung eines Governance Konzepts zu Namensregeln Standards und Sicherheitsvorgaben
Phase 2 - Datenanbindung & ETL-Pipelines
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Erstellung erster Datenpipelines mit Python Spark und Auto Loader
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Festlegung ob Daten als Stream verarbeitet werden oder in festen Intervallen
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Anbindung der priorisierten Datenquellen wie GA4 CRM SQL Datenbanken APIs und CSV Dateien
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Aufbereitung im Silver Layer durch Bereinigung Normalisierung und Aufbau klarer Schlüsselstrukturen
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Umsetzung von Qualitätsprüfungen mit Great Expectations oder Delta Live Tables
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Einrichtung eines zentralen Loggings und Monitorings
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Dokumentation sämtlicher ETL Abläufe
Phase 3 - Modelling & Analytics Layer
Aufbau des Gold Layers als zentrale Geschäftsschicht
Festlegung relevanter Kennzahlen für Marketing E Commerce App Events Finance und SEO
Erstellung zusammengefasster Datenansichten auf Tages Wochen und Monatsbasis
Optimierung der Verarbeitung durch Z Ordering partitionierte Tabellen und caching
Erstellung erster Notebooks für explorative Analysen
Bereitstellung von Schnittstellen für BI Tools und Anwendungen
Vorbereitung eines internen Datenkatalogs für alle Teams
Phase 4 - BI-Integration, Automation & Go-Live
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Anbindung an BI Werkzeuge wie Power BI Tableau oder Looker
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Erstellung erster Dashboards für Marketing Operations App Nutzung und Sales
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Einrichtung automatischer Aktualisierungszyklen
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Aufbau eines Warnsystems zum Beispiel für starke Verkehrsrückgänge oder ungewöhnliche Conversion Muster
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Durchführung umfassender End to End Tests für Schnittstellen Leistung und Datenqualität
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Einrichtung einer Deployment Pipeline und von CI CD Prozessen
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Schulung der Fachabteilungen zu Anwendungsfällen Self Service und Governance
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Abschließendes Go Live inklusive Übergabe und Dokumentation
Optional: Erweiterung
Machine Learning Integration (Forecasting, Recommendation Systeme)
dbt-Integration
Realtime-Streaming (Kafka, Event Hub)
Kostenoptimierung (Cluster Policies, Auto-Termination)
Observability (Databricks Lakehouse Monitoring)
- uvm.
Ihre Möglichkeiten auf einen Überblick
Tableau ist ein Datenbank-unabhängiges Dashboarding Tool, mit dem man Daten aus verschiedenen Datenquellen, wie Tracking Systemen, Datenbanken, Social Media Plattformen u.v.m. visualisieren kann.
Mit Tableau lassen sich, dank der über 90 Konnektoren, viele verschiedene Datenquellen verknüpfen.
Die erstellten Dashboards können einfach über einen Link geteilt und in Tableau Server oder Tableau Online veröffentlicht werden, um die Zusammenarbeit und den Zugriff auf die Daten zu erleichtern.
Tableau Desktop unterstützt die Visualisierung von Echtzeitdaten. Somit können Daten aus Echtzeit-Datenquellen importiert und in Dashboards und Berichten genutzt werden.
Die Preise für Tableau Desktop unterscheiden sich je nach Nutzung und Anzahl der Nutzer:innen. Es steht außerdem eine kostenlose Testversion zur Verfügung.
Klipfolio ist eine leistungsstarke Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen und Organisationen ermöglicht, Daten aus über 150 verschiedenen Quellen zu sammeln, zu visualisieren und zu analysieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Zusätzlich zu den mehr als 150 dokumentierten Serviceverbindungen können mehr als 500 zusätzliche Serviceverbindungen genutzt werden. Zudem bietet Klipfolio eine große Auswahl an „Klips“ (Visualisierungsbausteine), um mit Ihren Daten aussagekräftige, interaktive und individuelle Dashboards für die jeweiligen Stakeholder:innen zu erstellen.
Je nach Lizenz werden die Daten in Klipfolio alle 4 Stunden, jede Stunde oder alle 15 Minuten aktualisiert.
Klipfolio verfügt über eine kostenfreie Version und weitere Preismodelle, welche sich je nach Anforderungen und Anzahl der Nutzer:innen unterscheiden.
Databricks ist eine cloudbasierte Daten- und KI-Plattform, die speziell für die Verarbeitung, Analyse und Speicherung großer Datenmengen entwickelt wurde. Die Plattform kombiniert Data Lake und Data Warehouse im sogenannten Lakehouse-Ansatz und bietet damit eine zentrale Umgebung für Data Engineering, Data Science, Business Intelligence und Machine Learning.
Über verschiedene Konnektoren und Integrationen (z. B. zu Data Lakes, Datenbanken, CRM-Systemen, Tracking-Tools oder BI-Tools wie Power BI) können unterschiedlichste Datenquellen angebunden, zentral gespeichert und in skalierbaren Pipelines verarbeitet werden. Die Arbeit erfolgt meist in sogenannten Notebooks (z. B. mit SQL, Python oder Scala), die von mehreren Personen genutzt und versioniert werden können.
Der größte Vorteil von Databricks ist die Möglichkeit, alle Daten- und Analyseprozesse in einer Plattform zu bündeln: vom Rohdatenimport über ETL/ELT-Pipelines bis hin zu Dashboards und Machine-Learning-Modellen. Durch automatische Skalierung der Cluster können selbst sehr große Datenmengen performant verarbeitet werden, während Rollen- und Rechtekonzepte, Unity Catalog und Governance-Funktionen für Sicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit im Unternehmen sorgen.
Power BI ist eine führende Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, durch die Unternehmen Daten aussagekräftig visualisieren können.
Mit mehr als 150 verschiedenen Konnektoren ermöglicht Power BI eine Vielzahl an Datenquellen, um die wichtigsten KPIs zu visualisieren. Eine der Stärken von Power BI liegt in seiner Integration mit anderen Microsoft-Produkten wie Excel und Azure.
Power BI bietet die Möglichkeit, Dashboards und Berichte an andere Personen freizugeben und diese gemeinsam zu nutzen.
Neben einer kostenlosen Version gibt es für Power BI noch weitere Lizenz Möglichkeiten, welche sich je nach Anforderung preislich unterscheiden. Auch die Aktualisierungsraten für Power BI-Datasets unterscheiden sich je nach ausgewähltem Plan. So werden im Pro Plan die Daten 8 Mal täglich aktualisiert und im Premium 48 Mal täglich.
Looker Studio (ehemals Google Data Studio) ist ein kostenloses Dashboard Tool von Google.
Mit über 400 verschiedenen Konnektoren (inklusive Community Konnektoren) ermöglicht Looker Studio seinen Nutzer:innen eine große Auswahlmöglichkeit an Datenquellen, die in den Dashboards visualisiert werden können. Die Aktualisierungsrate unterscheidet sich jedoch zwischen den Datenquellen.
Der größte Vorteil von Looker Studio ist die kostenfreie Nutzung des Dashboarding-Tools, sowie dass die Dashboards und Reports über einen Link geteilt werden können oder auch einfach als PDF zum Download bereitgestellt werden können. Dadurch können mehrere Mitarbeiter:innen auf die Dashboards zugreifen, diese verwalten, bearbeiten oder auch kommentieren.
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