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Glossar -
Large Language Models (LLMs)

Definition

Large Language Models (LLMs) sind KI-Modelle, die darauf spezialisiert sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Sie werden mit sehr großen Mengen an Textdaten trainiert und berechnen Antworten auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten für Wort- bzw. Tokenfolgen.

LLMs bilden die technologische Grundlage moderner KI-Anwendungen wie Chatbots, Textgeneratoren, Suchassistenzsysteme und AI Overviews.

LLMs arbeiten nach dem Prinzip der iterativen Wahrscheinlichkeitsrechnung. Dabei “verstehen” LLMs Inhalte nicht wie ein Mensch, sondern erkennen Muster, Zusammenhänge und Wahrscheinlichkeiten in Sprache.

Bedeutung für SEO & Content

Da LLMs bevorzugt klare, konsistente und strukturierte Inhalte verarbeiten, gewinnen folgende Aspekte an Bedeutung:

  • eindeutige Definitionen

  • logisch aufgebaute Absätze

  • semantisch saubere Überschriften

  • technisch gut lesbarer Content

 

Diese Eigenschaften und Optimierungen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte von KI-Systemen korrekt interpretiert und zitiert werden. So wird die Large Language Models Optimization (LLMO) immer relevanter und sollte eine umfassende SEO-Strategie unbedingt ergänzen.

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